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超灵敏的液体活检技术能比标准方法更早地发现癌症

在由威尔康乃尔医学、纽约长老会、纽约基因组中心(NYGC)和纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSK)的研究人员领导的一项研究中，一种由人工智能驱动的检测血液中肿瘤DNA的方法在预测癌症复发方面表现出前所未有的灵敏度。这项新技术有可能通过在治疗过程中早期检测复发和密切监测肿瘤反应来改善癌症护理。

在《自然医学》发表的这项研究中，研究人员表明，他们可以训练一个机器学习模型，一种人工智能平台，根据患者血液测试的DNA测序数据，以非常高的灵敏度和准确度检测循环肿瘤DNA (ctDNA)。

他们在患有肺癌、黑色素瘤、乳腺癌、结直肠癌和癌前结直肠息肉的患者身上成功演示了该技术。“我们能够实现显著的信噪比增强，例如，这使我们能够在标准临床方法之前几个月甚至几年检测到癌症复发，”研究联合通讯作者丹·兰道博士说，他是威尔康奈尔医学院血液学和医学肿瘤学部门的医学教授，也是纽约基因组中心的核心成员。

该研究的共同第一作者和共同通讯作者是亚当·威德曼博士，他是兰道实验室的博士后研究员，也是MSK大学的乳腺癌肿瘤学家。其他共同第一作者是NYGC的Minita Shah，奥尔胡斯大学的Amanda Frydendahl博士，以及NYGC和威尔康奈尔医学的Daniel Halmos。