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人工智能在核磁共振成像中也能更好地检测前列腺癌

发布日期:2024-07-03

AI检测前列腺癌的频率高于放射科医生。此外,人工智能触发假警报的频率是普通的一半。这是由拉德布大学医学中心协调并发表在《柳叶刀肿瘤学》上的一项国际研究显示的。这是国际团队首次透明地评估和比较AI与放射科医生评估和临床结果的大规模研究。

核磁共振.jpg

随着前列腺癌风险较高的男性现在定期接受前列腺MRI检查,放射科医生面临的工作量越来越大。用MRI诊断前列腺癌需要大量的专业知识,并且缺乏有经验的放射科医生。人工智能可以帮助应对这些挑战。

人工智能专家Henkjan Huisman和放射科医生Maarten de Rooij是PI-CAI研究的项目负责人,他们与一个国际团队组织了一场人工智能团队和放射科医生之间的大赛。与荷兰和挪威的其他中心一起,他们提供了超过10,000次核磁共振扫描。他们透明地确定每个患者是否患有前列腺癌。他们允许世界各地的各种团体开发人工智能来分析这些图像。

前五名提交者被合并成一个超级算法,用于分析前列腺癌的MRI扫描。最后,人工智能评估与一组放射科医生在400次前列腺MRI扫描中的评估进行了比较。PI-CAI社区汇集了来自20个国家的200多个人工智能团队和62名放射科医生。他们不仅将人工智能和放射科医生的发现相互比较,还与黄金标准进行比较,因为他们监测了扫描来源男性的结果。平均来说,这些人被跟踪了五年。