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出国看病 癌症临床中蛋白质研究有指导作用

克利夫兰诊所的整个医院体系，共拥有4400个床位，它是美国大的、享有盛誉的医院之一。世界上第一例冠状动脉造影、第一例冠状动脉搭桥手术、第一例成功的咽喉移植手术、第一例近似全脸的移植手术都是由克利夫兰诊所完成的。克利夫兰医学中心的心脏和血管中心，是美国大的心血管专科医院，每年到此就诊的心脏和血管疾病患者的人数，比到美国其它任何一所医院的人数都要多。技术精湛经验丰富的心脏病学家、心脏外科医师和护士，为患者提供尽可能多的治疗选择，乃至世界上绝无仅有的治疗方法。

出国看病服务机构爱诺美康介绍，在历史的长河中，克利夫兰医学中心的心脏和血管研究院屡创第一，成为心脏科和心脏外科领域的世界者。随着近年来的技术发展，蛋白质芯片可检测超过100种蛋白质甚至整个蛋白质组。其他类似技术也迅速发展，如组织芯片、活细胞芯片、多肽芯片、抗体/抗原芯片、蛋白质芯片及小分子芯片等。

蛋白质芯片主要包括检测芯片和功能芯片。检测芯片含有高浓度、专一的蛋白质检测试剂，如利用抗原或抗体检测混合样品中的抗体或抗原。功能芯片是将大量的已知蛋白质固定在芯片表面。利用功能芯片可鉴定新的药物靶点及检测药物的生物化学活性。

一般而言，蛋白质芯片是一种简化的、预先设计的、可快速分析的用于相对简单的蛋白质样品的分析技术。癌症蛋白质组学的鸟枪法测序，是先将待测样品片段化，分段测序，所得序列与参考序列比对，终得出样品的序列信息。鸟枪法蛋白质组学与之相类似,样品片段是利用蛋白酶消化蛋白质所得的肽段。多肽段经二维色谱层析分离进入串联的质谱仪进行计算分析。

多维蛋白质鉴定技术（MudPIT)，是第一个有效的大规模鸟枪法蛋白质组学分析工具。该工具中的微毛细管柱不仅能够鉴定复杂的蛋白质混合物，还能检测并鉴定膜蛋白及低丰度蛋白。蛋白质组学数据的整合分析，对生物医学研究的进步至关重要。如人类蛋白质图集数据库为癌症生物标志物分子的探索，提供了数据资源。该数据库利用来自人类不同组织的免疫组化图片展示蛋白质的表达水平。

此外，图集中也包括很多来源于常用细胞系、白血病或淋巴瘤病人细胞以及其他正常细胞系与正常个体细胞的显微图片。该数据库新版本中具有15598种抗体信息及图片。另外一个数据分析资源是，体外诊断多元指标测验（IVDMIA)，由美国FDA设计，用于复杂的诊断计算。IVDMIAs利用多种分子和非分子标记对病人数据进行分析，产生可用于临床诊断、预后或预测性的指标。

出国看病服务机构爱诺美康介绍，该测验方法试图阐释当前利用多肽、抗体和遗传标记等的诊断测验，均无法合理解释的临床难题。解决当前所用数据整合或算法的隐晦性和私有性。预后指标与蛋白质组学的交叉研究，在癌症等疾病的临床诊断和早期干预中发挥重要的指导作用。