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去美国看病机构 介绍血流异质性方程式

根据转移的力学理论，肿瘤转移的发生与局部血流量成正比。局部器官血流量可以通过静脉注射放射性微粒来测fi,这些微粒被动地通过静脉循环到达器官的血管床。去美国看病服务机构爱诺美康介绍到，随后，取出靶器官并切成大小相等的组织块，分别测放射量，由此可以确定注射期间的局部血流量。

对于质M为m的组织样本的血流量相对散布（均值的标准偏差比率）以事实验证服从这个关系在这里，为参考质量，指数D是空间分形维数。这个幂函数关系已经在心、肺、脑、骨骼和其他器官中得到验证。方程式可以与平均幂函数<r2= <7/的方差有关，得出6 = 4 - 2。在血流M试验中，分形维数D的观察范围为：1<D <1.5,这与转移研究中观察6的范围1< 6 < 2 相符^。因此，转移数《的不同可能部分是由于血流异质性的影响所致。

去美国看病服务机构爱诺美康介绍到，局部血流异质性的方程式可以用“指数扩散模型” 的原理模型解释。这个理论初是用来描述广义线性模型的误差分布:。与血流量模型关系特别紧密的是指数扩散模型系列，具有尺度不变性、相加性和可重复性的数学性质，即“Tweedie指数扩散模型”（这是为了纪念第一个描述它们的人）。

Tweedie模型呈现了方差和均值间的有效函数关系。其中，复合PG模型中幂函数指数6被限制在1与2之间。在另种公式中，PG模型有累积fi生成函数。K'(s) = A/c(0){(l +-^)°- l}(式2-3)式中,s是抽象参数，在此基础上建立生成函数;A是指标参数是标准参数。这个累积函数为：k(6)= (式2W)a V 〇: - 1 /常数〇：和方差均值幂指函数中的指数有关，a = (6- 2)/(6 - 1)概率密度分布函数与方程式—致。依照无穷序列，P、zW，A，o〇,可以表示为：方程式2-3用公式tr2 =针对均值幂指函数生成方差。

从生成函数的代数学上,方程式提示由伽玛分布产生的复合Poisson分布。这个方程式指定了同分布和独立分布随机变tt /V值的总和（卷积）。去美国看病服务机构爱诺美康介绍到，它们要服从伽玛分布，如/V 就是服从Poisscm分布下的随机变量。凭借这个我们可以假定:在同等大小的组织样本中存在着一个局部血液在潜在血管滞留位点流动的随机变量（Poisson分布）服从伽玛分布，注人的微球被截留的概率将直接与滞留位点的血流有关:49]。如果要求这个血流被规模不变并递增，那么这个模型符合方程式。

因此有人提出，转移数量的概率分布应该受到Poisson分布统计的影响和局部血流随机变动的调节。闪此，转移数it的分布可以由PC分布的离散模拟所描述，其中生成函数用均值M来描述负二项式Poisson分布。此负二项式Poisson分布的均值方差关系可以这样表示：o-2=+M(式2-7),通过真实数据检验后,方程式实际上与均值方差幂函数无法区分可以将方程式以泰勒级数展开，累积分布函数通过连续的求和得到累积分布函数认。

这些概率密度和累积分布函数的数字评估可通过利用如MAPLE的系统操作程序来导出（WaterlooMaple Inc., Waterloo, Ontario, Canada)。方程式中的均值方差关系适用于B16鼠黑色素瘤的实验转移数据。的确，相对于Poisson、几何学或者负二项分布有关数据等的均值方差关系，幂函数似乎更支持这些数据。但就其本身而言，均值方差幂函数的合理使用并没有提供足够的证据去支持PNB模型。不过，支持这个模型的进一步证据将通过比较经验累积分布函数（源自这些数据）和理论PNB模型来获得。

去美国看病服务机构爱诺美康介绍到，在这个转移模型中，经过靶器官微循环限制位点的总血流fi被假定服从方程式2-3中的PG指数扩散模型49];然后在靶器官中的肿瘤细胞栓和血液流动呈一定比例，在强度与注人肿瘤细胞数S、转移效率和流经器官的血流fi呈正比的情况下，每个器官的转移数量是服从Poisson分布的。这些假设看起来很合理。

我们知道血液循环中塑料微球被动运输和滞留的数量与血流量呈正比，人体尸检研究已经表明器官转移的组织分布和血流量有关。视频显微研究已经证实,直径为10〜15nm的肿瘤细胞多数就像塑料微球被截留在微循环中一样，能被滞留在微循环中并终形成转移灶。而且，局部器官血液流动的PG模型被生理研究所证实，也多次证实它（方程式2-2)显示的缩放关系。

去美国看病全程服务机构爱诺美康CEO陈博士介绍说：目前我们已经转诊了超过200种类型的癌症患者，约70%治疗方案被改变，很多患者获得了缓解，因此建议有条件的重大疾病的患者可以考虑出国，多一份选择，多一份希望。