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海外医疗 实验性转移灶的数量有很大差异

利用这些数学模型能够分辨转移分布的数發大小，利用计算模型能够描述转移疾病的负担。在我们继续解释之前，简要回顾将要运用的模拟方法。海外医疗服务机构爱诺美康介绍到，预测转移灶数运均值和范围将会与在母系和克隆的B16鼠黑色素瘤中观察到的转移灶数量进行比较。

对模拟和观察数据作Kruskal-Wallis方差分析，结果显示有明显差异（=190，=263/=16,<0.001)。然而,当1^81^1-贾仙8方差分析限定在模拟数据和1到6克隆，则没有明显统计学差异（H =10.05, /V = 109, d/ =5，P=0.07)。因此，模拟数据与从低恶性潜能B16鼠黑色素瘤克隆的数据近似。

海外医疗服务机构爱诺美康介绍到，在初始参数被选定后，蒙特卡罗模拟法被重复利用有任何转移灶。由于每个病例的模拟参数都是相同的，这就计在4 000例患者中血行转移（图2-10A)，转移灶的终说明生物条件是不变的，观察到的转移灶数量不同是由于数量分布非常广。一些病例超过40个转移灶，而有些则没偶然事件。

蒙特卡罗模拟法所运行的这些计算模型是基于“反转换法”（inversetransform method)。考虑到概率密度函数 /(巧）有离散随机变量A ,可使密度自变量在〇<x <a区间，并给出一个阶跃函数F(xt)。而后，有一个能表达一系列不连续点的函数，这些点都在/(A)内，我们引人函数值u = f。如果在均一分布〇<«<!的范围里得到虚拟随机数，就能估计每一个M值的反函数x =，（u)。因此我们规定使F(%i) <«<尸(-）sProbUw <;t<A)。软件包MathCAD2001i 专业版用于执行这些模拟。

海外医疗服务机构爱诺美康介绍到，同时应该提及的是，这个反转换法没有考虑到大ft不变M关系的描述，而这些大量不变量关系可能在由PG模型(方程式2-3)决定的事项中出现@。不过，那些联系对于我们所要讨论的转移模型没有关键作用，因此这种方法被列为第一选择，拟法提供了研究随机偶然分布对于转移作用的一种手段。在前述中，已认识了可用于描述转移灶数fl与大小的模型。

临床经验提示被根治性切除的转移灶数ffl可以用于预测肿瘤患者生存率，并且切除的总体积也有相同的预测作用无论是临床医生还是实验工作者，都相信转移灶数量给我们提供了肿瘤生物行为本质的一些迹象。然而，临床医生和实验研究人员对于转移数量的推断有时也会产生分歧。海外医疗服务机构爱诺美康介绍到，如Fidler和Kripk~等实验研究专家的研究显示，给予同样处理的实验性转移灶的数量有很大差异，因此关于恶性潜能的论断来自于多种动物的观察及数理统计推论。另外，在伪变性忽略的假设时,临床医生有时会试图对特殊患者进行恶性潜能推断。

海外医疗服务机构爱诺美康介绍到，为了确定伪变性可能影响这些论断的程度，模拟法在以下条件被用来估计患者转移灶的数量:肿瘤细胞的固有转移潜能、生长和血管生成因子的影响、变异肿瘤细胞的出现、宿主免疫系统以及其他因素被假定为恒定不变。蒙特卡罗法被首先用于PNB模型,估计有60例的转移灶数量，并把结果同FWler和Kripke的实验转移数据作对比:4〇]。在这些模拟法中,参数选用模拟B16鼠低恶性潜能克隆。的确,KruSkal-WalliS分析显示，在模拟数据和较低恶性潜能克隆e到a没有显著区别。

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