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人工智能模型可能为前列腺癌治疗带来更好的结果

来自加州大学洛杉矶分校健康中心的研究人员发现，使用人工智能来帮助绘制前列腺癌组织的边界，可以大大降低低估前列腺癌程度的风险——这一进步有助于确保准确的诊断、精确的治疗计划和有效的外科手术。

通过使用人工智能来帮助绘制癌症轮廓，研究人员发现，与医生仅使用传统的临床成像和血液测试来预测癌症程度相比，预测癌症大小的准确性和一致性提高了45倍。该发现发表在《泌尿学杂志》上。

“准确确定前列腺癌的程度对治疗计划至关重要，因为不同的阶段可能需要不同的方法，如积极监测，手术，病灶治疗，放射治疗，激素治疗，化疗，或这些治疗的组合，”研究作者Wayne Brisbane博士说，他是加州大学洛杉矶分校戴维·格芬医学院的泌尿学助理教授，也是加州大学洛杉矶分校健康Jonsson综合癌症中心的成员。

评估前列腺癌的程度是一项复杂的任务，通常需要外科医生考虑各种诊断测试，例如前列腺特异性抗原(PSA)血液测试、成像测试如MRI、CT扫描和其他临床特征，同时确定癌细胞的侵袭性。布里斯班指出，医生倾向于依赖肿瘤的MRI表现，但前列腺癌的真实程度可能是“MRI不可见的”，导致医生低估了肿瘤的大小。人工智能可以帮助解决这个具有挑战性的问题。